Pruebas A/B: una guía para principiantes
Cómo ejecutar correctamente pruebas A/B, calcular la significación estadística y evitar errores comunes. Con ejemplos del comercio electrónico.
¿Qué es una prueba A/B?
Prueba A/B es un experimento en el que muestras a dos grupos idénticos de usuarios diferentes versiones de la página (A - control, B - experimental) y mides cuál da el mejor resultado.
¿Cómo funciona la significación estadística?
Las pruebas A/B utilizan la prueba Z (o chi-cuadrado). Queremos asegurarnos de que la diferencia en la conversión no sea una casualidad.
Regla: El intervalo de confianza debe ser ≥ 95% para tomar una decisión.
CR(A) = Conversiones_A / Visitantes_A
CR(B) = Conversiones_B / Visitantes_B
Elevación = (CR(B) - CR(A)) / CR(A) × 100% Ejemplo de cálculo
- Opción A: 1000 visitantes, 80 conversiones → CR = 8%
- Opción B: 1000 visitantes, 104 conversiones → CR = 10,4%
- Mejora: +30%
- Confianza: 97% ✅ Acepta B
Errores comunes
1. Detenga la prueba demasiado pronto: espere a que haya significancia estadística
2. Prueba en días festivos: el tráfico anormal distorsiona los resultados
3. Cambiar demasiados elementos a la vez
¿Cuánto tiempo esperar?
Utilice calculadora de tamaño de muestra para calcular la cantidad de usuarios necesarios ANTES de ejecutar la prueba.
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