Test A/B: una guida per principianti
Come eseguire correttamente i test A/B, calcolare la significatività statistica ed evitare errori comuni. Con esempi tratti dall'e-commerce.
Cos''è un test A/B?
Il test A/B è un esperimento in cui mostri a due gruppi identici di utenti diverse versioni della pagina (A - controllo, B - sperimentale) e misuri quale fornisce il risultato migliore.
Come funziona la significatività statistica?
Il test A/B utilizza lo Z-test (o chi-quadrato). Vogliamo assicurarci che la differenza nella conversione non sia un colpo di fortuna.
Regola: l''intervallo di confidenza deve essere ≥ 95% per prendere una decisione.
CR(A) = Conversioni_A / Visitatori_A
CR(B) = Conversioni_B / Visitatori_B
Sollevamento = (CR(B) - CR(A)) / CR(A) × 100% Esempio di calcolo
- Opzione A: 1000 visitatori, 80 conversioni → CR = 8%
- Opzione B: 1000 visitatori, 104 conversioni → CR = 10,4%
- Aumento: +30%
- Fiducia: 97% ✅ Accetta B
Errori comuni
1. Interrompi il test troppo presto: attendi la significatività statistica
2. Test nei giorni festivi: il traffico anomalo distorce i risultati
3. Cambia troppi elementi contemporaneamente
##Quanto aspettare?
Utilizza il calcolatore della dimensione del campione per calcolare il numero di utenti necessari PRIMA di eseguire il test.
Testa gratuitamente il tuo test A/B con il nostro calcolatore statistico.