A/B Testi: Yeni Başlayanlar İçin Kılavuz

A/B testi nedir?

A/B testi, iki özdeş kullanıcı grubuna sayfanın farklı sürümlerini (A - kontrol, B - deneysel) gösterdiğiniz ve hangisinin en iyi sonucu verdiğini ölçtüğünüz bir denemedir.

İstatistiksel anlamlılık nasıl çalışır?

A/B testinde Z testi (veya ki-kare) kullanılır. Dönüşümdeki farklılığın şans eseri olmadığından emin olmak istiyoruz.

Kural: Karar verebilmek için güven aralığı ≥ %95 olmalıdır.

''''

CR(A) = Dönüşümler_A / Ziyaretçiler_A

CR(B) = Dönüşümler_B / Ziyaretçiler_B

Artış = (CR(B) - CR(A)) / CR(A) × %100

''''

Hesaplama örneği

- A Seçeneği: 1000 ziyaretçi, 80 dönüşüm → CR = %8

- B Seçeneği: 1000 ziyaretçi, 104 dönüşüm → CR = %10,4

- Artış: +%30

- Güven: %97 ✅ B''yi kabul et

Yaygın hatalar

1. Testi çok erken durdurun - istatistiksel anlamlılığı bekleyin

2. Tatil günlerinde yapılan test - anormal trafik sonuçları bozar

3. Tek seferde çok fazla öğeyi değiştirin

Ne kadar beklemeli?

Testi çalıştırmadan ÖNCE ihtiyaç duyulan kullanıcı sayısını hesaplamak için örnek boyutu hesaplayıcıyı kullanın.

İstatistik hesaplayıcımızla A/B testinizi ücretsiz olarak test edin.