Статистична значущість у A/B тестуванні
Статистична значущість показує, наскільки ймовірно, що результати A/B тесту не є випадковими. Традиційний поріг — p < 0.05 (95% довіри). P-value визначає, чи достатньо даних для оголошення переможця.
Налаштування cookie
Ми використовуємо cookie для аналітики. Політика конфіденційності Ви можете прийняти або відхилити необов'язкове відстеження.
Розраховуйте статистичну значущість A/B тестів. Введіть відвідувачів та конверсії контролю та варіанту для визначення значущості результатів.
> Оцінка статистичної значущості (Z-Test).
Статистична значущість показує, наскільки ймовірно, що результати A/B тесту не є випадковими. Традиційний поріг — p < 0.05 (95% довіри). P-value визначає, чи достатньо даних для оголошення переможця.
При 100 повтореннях мінімум 95 показали б значимий результат у тому самому напрямку. Це не означає, що варіант на 95% кращий.
Перегляньте популярні сценарії для Калькулятор A/B нижче. Кожна сторінка — окремий калькулятор із розібраними прикладами та граничними випадками.
Розраховуйте статистичну значущість A/B тестів. Введіть відвідувачів та конверсії контролю та варіанту для визначення значущості результатів.
Розрахувати ЗначущістьРозраховуйте мінімальний розмір вибірки для статистично коректного A/B тесту. Введіть базову конверсію, очікуване підвищення та рівень довіри.
Розрахувати ВибіркуПорівняйте коефіцієнти конверсії між варіантами A/B. Розраховуйте відносний та абсолютний приріст, ймовірність перемоги та довірчі інтервали.
Розрахувати ПрирістРозраховуйте прогнозований вплив виграшного варіанту A/B тесту на виручку. Оцінюйте річний приріст від покращення конверсії.
Розрахувати Вплив на ВиручкуРозмір вибірки
Розрахунок вибірки для A/B тестів (метод Евана Міллера).
Калькулятор ROAS
Розрахуйте ROAS, пороговий ROAS, CPA, CPC та безпечний рекламний бюджет з урахуванням валової маржі.
ROI Калькулятор
Калькулятор окупності реклами та юніт-економіки.
AI назв подій GA4
Створює назви подій GA4 та схеми параметрів для надійного плану вимірювання.