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Calcula el tamaño mínimo de muestra para un test A/B estadísticamente válido. Introduce la tasa de conversión base, el lift esperado y el nivel de confianza.
> Evaluación de significancia estadística (Z-Test).
Lanzar un A/B test sin calcular el tamaño de muestra necesario es uno de los errores más comunes. Provoca peeking y tests sin potencia suficiente. El tamaño necesario depende de: tasa base, efecto mínimo detectable (MDE) y potencia estadística (80%) con confianza (95%).
Hasta alcanzar el tamaño de muestra precalculado. Mínimo práctico: 1-2 semanas para tener en cuenta efectos del día de la semana.
Tamaño Muestra
Calculadora de tamaño de muestra para tests A/B.
Calculadora de ROAS
Calcule ROAS, ROAS de equilibrio, CPA, CPC y límites de gasto publicitario con contexto de margen.
Calculadora ROI
Calculadora de retorno de inversión publicitaria.
AI de Nombres de Eventos GA4
Crea nombres de eventos y esquemas de parametros GA4 para planes de medicion fiables.