Pourquoi la Taille d'Échantillon est Importante
Lancer un test A/B sans calculer la taille d'échantillon requise est une erreur courante. Elle entraîne du peeking et des tests sous-alimentés. La taille nécessaire dépend de: taux de base, MDE et puissance statistique (80%) à 95% de confiance.