Çerez tercihleri
Analitik için çerez kullanıyoruz. Gizlilik Politikası Zorunlu olmayan takibi kabul edebilir veya reddedebilirsiniz.
"Çok Değişkenli ve A/B Testi: Bir Karar Çerçevesi" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve A/B Hesaplayıcı ile uygulama.
Araca git
İstatistiksel anlamlılık (Z-testi) ve güven aralıkları.
Bir A/B testi, bir öğeyi değiştirir ve iki sürümü karşılaştırır: A (kontrol) vs B (variant). Bir multivaryansal test (MVT), birden fazla öğeyi aynı anda değiştirir ve tüm kombinasyonları test eder.
Örnek: 2 başlık ve 2 hero resmi test etmek istiyorsunuz.
Bu, MVT'nin pahalı olmasının yeridir. Örnek sayısı kombinasyon sayısına bağlıdır:
| Test edilen öğeler | Her biri için varyasyonlar | Toplam kombinasyonlar | A/B'ye göre trafik katılımcısı |
|---|---|---|---|
| 1 (A/B) | 2 | 2 | 1x |
| 2 (başlık + resim) | 2 her biri | 4 | 2x |
| 3 (başlık + resim + CTA) | 2 her biri | 8 | 4x |
| 3 öğe | 3 her biri | 27 | 13.5x |
Bir A/B testi, her varyanta 3.000 kişi (6.000 toplam) gerektiriyorsa, aynı MDE ile 8 MVT kombinasyonu gerektirir - ve bu, her hücre için, etkileşim algılama için daha fazlasına ihtiyacınız vardır.
MVT, öğeler etkileşim içeriyorsa - yani bir değişkenin etkisi diğerinin bağımlılığını içeriyorsa - eşsiz değerlidir.
Örnek: resmi bir başlık, resmi bir hero resmi ile harika çalışır, ancak bir kasa fotoğrafı ile kötü çalışır. Bir A/B testi, başlık yalnız başına, her iki resim türünü de ortalamalar ve muhtemelen bir etkisi olmadığını gösterir. MVT, başlık B + resim A'nın, diğer herhangi bir kombinasyondan %15 daha iyi dönüştüğünü tespit eder.
Hipothesizinize bir kombinasyon içeriyorsa ("bu başlık bu resim ile çalışır"), MVT doğru araçtır.
A/B Test Hesaplama Aracı ile her yaklaşım için gereken örnek boyutunu ve süreleri karşılaştırın.
Çoğu ürün ekibi, varsayılan olarak A/B testine geçmeli ve yüksek trafik sayfaları (anasayfa, ödeme sayfası) için MVT'yi saklamalıdır. Etkileşim etkileri olası ve trafik 100K/ay'ın üzerinde ise. Ardışık A/B testleri her şey için çalıştırın - daha hızlı öğrenirsiniz, bazı etkileşimleri kaçırabilirsiniz.
Testinizin kaç kombinasyonu gerektirdiğini tahmin edin, ardından A/B Test Hesaplama Aracı ile girdilerinizi girin ve MVT'nin destekleyip desteklemediğini veya ardışık A/B'nin pratik bir seçim olup olmadığını görün.
Akisi A/B Test Calculator icinde calistirin ve trafik buyutmeden once baseline kaydedin.
Bu içerik, doğruluk, pratik uygulanabilirlik ve güncel ürün akışlarıyla tutarlılık açısından Tools Hub editoryal ekibi tarafından gözden geçirilir.
Son gözden geçirme:
"Düşük Trafikte A/B Testi Ne Zaman Durdurulmalı?" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve A/B Hesaplayıcı ile uygulama.
"Örnek Oranı Uyuşmazlığı: Tespit ve Kök Nedenler" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve A/B Hesaplayıcı ile uygulama.
"Ürün Ekipleri için Bayesian ve Frequentist A/B Testi" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve A/B Hesaplayıcı ile uygulama.
"Sıralı Test ve Gözetleme Tuzağı" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve A/B Hesaplayıcı ile uygulama.