Çerez tercihleri
Analitik için çerez kullanıyoruz. Gizlilik Politikası Zorunlu olmayan takibi kabul edebilir veya reddedebilirsiniz.
"Kayıt Akışı Denemeleri için Örnek Boyutu" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve Örneklem Boyutu ile uygulama.
Araca git
A/B testi örneklem boyutu hesaplayıcısı (Evan Miller formülü).
Kaydolma akışları, tipik giriş sayfalarına göre iki farklı özellik içerir:
Her iki özellik de örnek hacmi hesaplamasını zıt yönlere etkiler.
Örnek hacmi formülü p * (1 - p)'ye bağlıdır, bu da Bernoulli denemesinin varyansıdır. Bu varyans, p = 50% (= 0.25) olduğunda maksimize edilir ve p, 0% veya 100%'a yaklaştıkça azalır.
| Temel dönüşüm oranı | p * (1 - p) | Göreceli varyans |
|---|---|---|
| 5% | 0.0475 | Maksimumun 19% |
| 20% | 0.1600 | Maksimumun 64% |
| 35% | 0.2275 | Maksimumun 91% |
| 50% | 0.2500 | 100% (maksimum) |
p = 35% olduğunda, varyans maksimumun 91%'idir — yani yüksek dönüşüm oranları örnek hacmini büyük ölçüde azaltmaz. Bu, birçok insanı şaşırtır.
Açın Örnek Hacmi Hesaplayıcı ve girin:
Sonuç: yaklaşık 900 kullanıcı her varyant için, toplam 1,800.
Eğer kaydolma sayfanız 200 ziyaretçi/gündür, bu test 9 gün sürer. Yönetilebilir. Ama 2 pp artışını (35% ile 37% arasında) tespit etmek isterseniz, yaklaşık 5,600 her varyant için = 56 gün gereklidir. Çok zor.
Kaydolma trafiği hedef MDE'niz için çok düşükse:
Kaydolma işlemi 3 adımlı bir sihirbazsa (e-posta, detaylar, onay), 2. adımı test etmek, etkili trafiğin sadece 1. adımı tamamlayan kullanıcılar anlamına gelir. Bunun için plan yapın:
| Adım | Düşme | Etkili trafik (1,000/günden) |
|---|---|---|
| Adım 1: e-posta | — | 1,000 |
| Adım 2: detaylar | 30% düşme | 700 |
| Adım 3: onay | 20% düşme | 560 |
Açın Örnek Hacmi Hesaplayıcı, kaydolma adımınızın dönüşüm oranını ve umuyor olduğunuz MDE'yi girin ve test süresinin sprint döngünüzle uyumlu olup olmadığını doğrulayın.
Bu içerik, doğruluk, pratik uygulanabilirlik ve güncel ürün akışlarıyla tutarlılık açısından Tools Hub editoryal ekibi tarafından gözden geçirilir.
Son gözden geçirme:
"A/B Testinde MDE: Gerçekçi Etki Boyutu Nasıl Seçilir?" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve Örneklem Boyutu ile uygulama.
"Adım Adım SQL Huni Dönüşümü: Ölçeklenen Sorgu Yapısı" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve SQL Sorgu AI ile uygulama.
Landing Sayfa Metni AI ile yüksek dönüşümlü hero bölümleri, özellik blokları ve tam sayfa yapısı oluşturun.
"Yapay Zeka Asistanını Kullanan Büyüme Ekipleri için UTM Yönetişim Kontrol Listesi" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve UTM Oluşturucu ile uygulama.