Örneklem Boyutlandırma için Temel İstatistiksel Kavramlar
Güven düzeyi: standart %95. Hata payı: standart ±%5. Formül: n = (Z² × p × (1-p)) / e², Z z-skoru, p tahmini oran, e istenen hata payıdır.
Çerez tercihleri
Analitik için çerez kullanıyoruz. Gizlilik Politikası Zorunlu olmayan takibi kabul edebilir veya reddedebilirsiniz.
Popülasyon araştırmaları için istatistiksel olarak geçerli örneklem boyutları hesaplayın.
> Gerekli hedef kitle boyutunu hesaplayın.
> Standart Evan Miller formülü.
Güven düzeyi: standart %95. Hata payı: standart ±%5. Formül: n = (Z² × p × (1-p)) / e², Z z-skoru, p tahmini oran, e istenen hata payıdır.
Hata payını yarıya indirmek (±%5'ten ±%2,5'e) gereken örneklem boyutunu dört katına çıkarır.
Örneklem Boyutu için en yaygın senaryoları aşağıda inceleyin. Her sayfa, çözümlü örnekler ve sınır durumlar içeren odaklı bir hesaplayıcıdır.
A/B testiniz için doğru örneklem boyutunu hesaplayın. İstatistiksel olarak geçerli sonuçlar alın.
Örneklem Boyutunu Hesaplaİstatistiksel olarak geçerli sonuçlar için kaç anket yanıtına ihtiyaç duyduğunuzu hesaplayın.
Anket Boyutunu HesaplaKlinik denemeler ve tıbbi araştırmalar için örneklem boyutları hesaplayın.
Klinik Örneği HesaplaPopülasyon araştırmaları için istatistiksel olarak geçerli örneklem boyutları hesaplayın.
İstatistiksel Örneklemi HesaplaA/B Testi
İstatistiksel anlamlılık (Z-testi) ve güven aralıkları.
ROAS Hesaplayıcı
ROAS, başa baş ROAS, CPA, CPC ve marj bazlı reklam harcaması eşiklerini hesaplayın.
ROI Hesaplayıcı
Reklam harcaması ROI ve birim ekonomi hesaplayıcısı.
UTM Oluşturucu
Doğrulama ve önayarlarla pazarlama bağlantısı oluşturucu.