Klinik ve Tıbbi Araştırma için Örneklem Boyutu
Şunlar gerekli: Alpha (α) — tip I hata oranı (0,05), Beta (β) — tip II hata (0,20, %80 güç), Etki büyüklüğü (Cohen d).
Çerez tercihleri
Analitik için çerez kullanıyoruz. Gizlilik Politikası Zorunlu olmayan takibi kabul edebilir veya reddedebilirsiniz.
Klinik denemeler ve tıbbi araştırmalar için örneklem boyutları hesaplayın.
> Gerekli hedef kitle boyutunu hesaplayın.
> Standart Evan Miller formülü.
Şunlar gerekli: Alpha (α) — tip I hata oranı (0,05), Beta (β) — tip II hata (0,20, %80 güç), Etki büyüklüğü (Cohen d).
İki kollu RKD için (%80 güç, %5 alfa): küçük etki (d=0,2) ≈ 394 kol başına; orta (d=0,5) ≈ 64; büyük (d=0,8) ≈ 26.
Örneklem Boyutu için en yaygın senaryoları aşağıda inceleyin. Her sayfa, çözümlü örnekler ve sınır durumlar içeren odaklı bir hesaplayıcıdır.
A/B testiniz için doğru örneklem boyutunu hesaplayın. İstatistiksel olarak geçerli sonuçlar alın.
Örneklem Boyutunu Hesaplaİstatistiksel olarak geçerli sonuçlar için kaç anket yanıtına ihtiyaç duyduğunuzu hesaplayın.
Anket Boyutunu HesaplaKlinik denemeler ve tıbbi araştırmalar için örneklem boyutları hesaplayın.
Klinik Örneği HesaplaPopülasyon araştırmaları için istatistiksel olarak geçerli örneklem boyutları hesaplayın.
İstatistiksel Örneklemi HesaplaA/B Testi
İstatistiksel anlamlılık (Z-testi) ve güven aralıkları.
ROAS Hesaplayıcı
ROAS, başa baş ROAS, CPA, CPC ve marj bazlı reklam harcaması eşiklerini hesaplayın.
ROI Hesaplayıcı
Reklam harcaması ROI ve birim ekonomi hesaplayıcısı.
UTM Oluşturucu
Doğrulama ve önayarlarla pazarlama bağlantısı oluşturucu.