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Guia prático sobre "Tamanho da amostra para experimentos de fluxo de inscrição": etapas principais, erros comuns e implementação com Tamanho de Amostra.
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Calculadora de tamanho de amostra para testes A/B.
Os fluxos de inscrição têm duas propriedades incomuns em comparação com as páginas de destino típicas:
Ambas as propriedades afetam o cálculo do tamanho da amostra em direções opostas.
A fórmula do tamanho da amostra depende de p * (1 - p), que é a variância de um ensaio de Bernoulli. Essa variância é maximizada em p = 50% (= 0,25) e diminui à medida que p se move em direção a 0% ou 100%.
| Conversão de linha de base | p * (1 - p) | Variância relativa |
|---|---|---|
| 5% | 0,0475 | 19% do máximo |
| 20% | 0,1600 | 64% do máximo |
| 35% | 0,2275 | 91% do máximo |
| 50% | 0,2500 | 100% (máximo) |
Em p = 35%, a variância é 91% do máximo — portanto, altas taxas de conversão NÃO reduzem drasticamente o tamanho da amostra. Isso surpreende muitas pessoas.
Abra a Calculadora de Tamanho de Amostra e insira:
Resultado: aproximadamente 900 usuários por variante, 1.800 no total.
Se sua página de inscrição recebe 200 visitantes/dia, este teste leva 9 dias. Gerenciável. Mas se você quiser detectar um aumento de 2 pp (35% para 37%), você precisa de ~5.600 por variante = 56 dias. Muito mais difícil.
Se o tráfego de inscrição for muito baixo para o seu MDE alvo:
Se sua inscrição for um assistente de 3 etapas (e-mail, detalhes, confirmação), testar a etapa 2 significa que seu tráfego efetivo é apenas de usuários que concluem a etapa 1. Planeje para isso:
| Etapa | Abandono | Tráfego efetivo (de 1.000/dia) |
|---|---|---|
| Etapa 1: e-mail | — | 1.000 |
| Etapa 2: detalhes | 30% de abandono | 700 |
| Etapa 3: confirmar | 20% de abandono | 560 |
Teste na etapa 2: 700 usuários efetivos/dia. Com ~900 necessários por variante, o teste leva ~2,6 dias. Mas teste na etapa 3 com MDE = 2 pp: 560/dia, ~5.600 necessários = 20 dias.
Abra a Calculadora de Tamanho de Amostra, insira sua taxa de conversão da etapa de inscrição e o MDE que você se importa e verifique se a duração do teste se encaixa no seu ciclo de sprint.
Este artigo é revisado pela equipe editorial da Tools Hub para garantir precisão, utilidade prática e consistência com os fluxos atuais do produto.
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