Размер выборки для клинических и медицинских исследований
Требует определения: Alpha (α) — уровень ошибки I рода (обычно 0.05), Beta (β) — ошибка II рода (0.20, мощность 80%), Размер эффекта (d Коэна) — практическая значимость различия.
Настройки cookie
Мы используем cookie для аналитики. Политика конфиденциальности Вы можете принять или отклонить необязательный трекинг.
Рассчитайте размер выборки для клинических испытаний и медицинских исследований.
> Рассчитайте необходимый размер аудитории.
> Стандартная формула Эвана Миллера (Evan Miller).
Требует определения: Alpha (α) — уровень ошибки I рода (обычно 0.05), Beta (β) — ошибка II рода (0.20, мощность 80%), Размер эффекта (d Коэна) — практическая значимость различия.
Для двуплечевого РКИ (80% мощность, 5% alpha): малый эффект (d=0.2) ≈ 394 на плечо; средний (d=0.5) ≈ 64; большой (d=0.8) ≈ 26.
Изучите популярные сценарии для Калькулятор размера выборки ниже. Каждая страница — отдельный калькулятор с разобранными примерами и пограничными случаями.
Рассчитайте правильный размер выборки для A/B теста. Получите статистически значимые результаты.
Рассчитать ВыборкуРассчитайте, сколько ответов на опрос нужно для статистически значимых результатов.
Рассчитать Размер ОпросаРассчитайте размер выборки для клинических испытаний и медицинских исследований.
Рассчитать Клиническую ВыборкуРассчитайте статистически правильные размеры выборки для исследований популяций.
Расчёт Статистической ВыборкиA/B тест
Статистическая значимость (Z-test) и доверительные интервалы.
Калькулятор ROAS
Рассчитайте ROAS, пороговый ROAS, CPA, CPC и допустимый расход на рекламу с учетом маржи.
ROI / ROAS
Калькулятор окупаемости рекламы и юнит-экономики.
UTM-генератор
Конструктор UTM-ссылок для кампаний, email, QR-кодов и платного трафика.