Tamaño de Muestra para Investigación Clínica y Médica
Requiere definir: Alpha (α) — tasa error tipo I (0.05), Beta (β) — error tipo II (0.20, potencia 80%), Tamaño del efecto (d de Cohen).
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Requiere definir: Alpha (α) — tasa error tipo I (0.05), Beta (β) — error tipo II (0.20, potencia 80%), Tamaño del efecto (d de Cohen).
Para ECA de dos brazos (80% potencia, 5% alfa): pequeño efecto (d=0.2) ≈ 394 por brazo; medio (d=0.5) ≈ 64; grande (d=0.8) ≈ 26.
Explora abajo los escenarios más comunes de Tamaño de Muestra. Cada página es una calculadora específica con ejemplos resueltos y casos límite.
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