Stichprobengröße für klinische und medizinische Forschung
Erfordert: Alpha (α) — Fehler 1. Art (0,05), Beta (β) — Fehler 2. Art (0,20, Power 80%), Effektgröße (Cohen's d).
Cookie-Einstellungen
Wir verwenden Cookies für Analysen. Datenschutzerklärung Du kannst nicht notwendiges Tracking akzeptieren oder ablehnen.
Berechnen Sie Stichprobengrößen für klinische Studien und medizinische Forschung.
> Berechnen Sie die erforderliche Zielgruppengröße.
> Standardformel von Evan Miller.
Erfordert: Alpha (α) — Fehler 1. Art (0,05), Beta (β) — Fehler 2. Art (0,20, Power 80%), Effektgröße (Cohen's d).
Für zweiarmaige RCT (80% Power, 5% Alpha): kleiner Effekt (d=0,2) ≈ 394 pro Arm; mittel (d=0,5) ≈ 64; groß (d=0,8) ≈ 26.
Erkunden Sie unten die häufigsten Szenarien für Stichprobenrechner. Jede Seite ist ein fokussierter Rechner mit durchgerechneten Beispielen und Grenzfällen.
Berechnen Sie die korrekte Stichprobengröße für Ihren A/B-Test.
Stichprobengröße BerechnenBerechnen Sie die benötigte Anzahl von Umfrageantworten für statistisch valide Ergebnisse.
Umfragegröße BerechnenBerechnen Sie Stichprobengrößen für klinische Studien und medizinische Forschung.
Klinische Stichprobe BerechnenBerechnen Sie statistisch valide Stichprobengrößen für Populationsstudien.
Statistische Stichprobe BerechnenA/B-Test
Statistische Signifikanz (Z-Test) und Konfidenzintervalle.
ROAS-Rechner
Berechnen Sie ROAS, Break-even-ROAS, CPA, CPC und margenbasierte Ausgabenlimits für Paid Acquisition.
ROI-Rechner
Rechner für Werberendite und Unit-Economics.
UTM-Generator
Marketing-Link-Builder mit Validierung und Voreinstellungen.