Çerez tercihleri
Analitik için çerez kullanıyoruz. Gizlilik Politikası Zorunlu olmayan takibi kabul edebilir veya reddedebilirsiniz.
"A/B Testinde MDE: Gerçekçi Etki Boyutu Nasıl Seçilir?" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve Örneklem Boyutu ile uygulama.
Araca git
A/B testi örneklem boyutu hesaplayıcısı (Evan Miller formülü).
Minimum Detectable Effect (MDE), A/B testinizin güvenilir bir şekilde algılayabileceği en küçük iyileştirme seviyesidir. Eğer MDE'niz %5 ise test, gerçek bir %5 artışı büyük çoğunlukla algılayacaktır - ancak %2 artışı algılamayacaktır.
MDE, gördüğünüz şeyin değil, ölçebileceğiniz trafikin ne kadarını ifade eder.
80'lik güç ve alpha = 0.05 için iki örnek oran testi için gereken örnek büyüklüğü yaklaşık olarak:
n = 16 * p * (1 - p) / delta^2
Burada p temel dönüşüm oranı ve delta mutlak MDE'dir. Sabit 16, (Z_alpha/2 + Z_beta)^2 ifadesinden gelir. Standart değerler (1.96 + 0.84)^2 = 7.84'tür. İki varyant için iki katına çıkarılmış ve yuvarlatılmıştır.
Örnek büyüklüğü MDE'nin azaltılmasıyla karesel olarak artar. MDE'yi %5'ten %2.5'e indirmek, gereken trafikte dört kat artırmaya neden olur. 10% temel dönüşüm oranı için aşağıdaki tablo, MDE'nin azaltılmasıyla birlikte gereken trafik miktarını gösterir:
| MDE (mutlak) | Varyant başına örnek | Toplam trafik (2 varyant) |
|---|---|---|
| %5 | ~1,150 | ~2,300 |
| %3 | ~3,200 | ~6,400 |
| %2 | ~7,200 | ~14,400 |
| %1 | ~28,800 | ~57,600 |
| %0.5 | ~115,200 | ~230,400 |
Dönüşüm oranını para ile çevirin. Eğer siteniz %3 dönüşüm oranı ile 100K ziyaretçi/month'a sahiptir:
Sor: 50,000$/month değerini 5 hafta teste değer mi? Genellikle evet. Ancak 0.5 pp artma = 25,000$ ve 20 hafta gerektiriyorsa muhtemelen hayır.
Örnek Büyüklük Hesaplayıcısı açın, temel dönüşüm oranınızı ve hedef MDE'nizi girin ve test sürenizi destekleyip desteklemediğini görün.
Bu içerik, doğruluk, pratik uygulanabilirlik ve güncel ürün akışlarıyla tutarlılık açısından Tools Hub editoryal ekibi tarafından gözden geçirilir.
Son gözden geçirme:
"Kayıt Akışı Denemeleri için Örnek Boyutu" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve Örneklem Boyutu ile uygulama.
"Düşük Trafikte A/B Testi Ne Zaman Durdurulmalı?" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve A/B Hesaplayıcı ile uygulama.
"Çok Değişkenli ve A/B Testi: Bir Karar Çerçevesi" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve A/B Hesaplayıcı ile uygulama.
"A/B Testlerinde Yanlış Pozitiflerden Nasıl Kaçınılır?" için pratik rehber: temel adımlar, yaygın hatalar ve A/B Hesaplayıcı ile uygulama.